尺寸 長:535寬450高355 (mm); 整機(jī)重量:60 KG;舉升高度:4CM;舉升能力:100KG(含倉架);底盤離地高度:40mm;最大避障高度:1000mm;激光定位精度:2cm
貨架版AGV無人搬運車按需補料模式,通過物理按鈕，一鍵觸發(fā)機(jī)器人前往1F拆包區(qū)補貨，停留指定時間后自主乘梯前往SN左基座或SN右基座,2個貨架配置
無人搬運車召喚送物模式,按鈕一鍵召喚機(jī)器人前往召喚點，按鍵選擇需要機(jī)器人配送的目標(biāo)點，機(jī)器人完成配送任務(wù)后自主返回充電樁,1臺貨架配置
無人搬運車循環(huán)接力送模式,機(jī)器人在A點與1號上艙保持組合狀態(tài)停留X分鐘后，由A點前往B點,抵達(dá)A點在A點停留X分鐘后循環(huán)該流程,2臺貨架配置
迎賓機(jī)器人釆用先進(jìn)的語
音引擎，搭載環(huán)形麥克風(fēng)陣列,運用聲控識別、人臉識別、情緒識別等技術(shù)為客戶提供更加人性化的交互式服務(wù)
結(jié)合文本、語音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機(jī)交互方式，還催生了新的“工種”——智能體;可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率預(yù)測下一個任務(wù)，并主動提出建議、自主尋找解決方案
強(qiáng)大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創(chuàng)作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應(yīng)用場景可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等領(lǐng)域 發(fā)揮重要作用
起步發(fā)展期（1943-1960 年）;黃金時代（1960-1974 年）;第一次寒冬（1974-1980 年）;再次繁榮（1980-1987 年）;第二次寒冬（1987-1993 年）;深化發(fā)展（1993-2015 年）
企業(yè)數(shù)字營銷部門應(yīng)積極擁抱這一趨勢,將 AI 技術(shù)深度融入到營銷工作流程中,實現(xiàn)營銷的智能化,自動化和個性化;企業(yè)可以為每個消費提供更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦和服務(wù)
優(yōu)先發(fā)展9大優(yōu)勢型產(chǎn)業(yè)(碳基新材料,化工新材料,稀土新材料,氫能,新一代半導(dǎo)體材料,新型儲能,算力網(wǎng)絡(luò),低空經(jīng)濟(jì),合成生物),加快培育5大潛力型產(chǎn)業(yè)（生物質(zhì)綠色能源,增材制造、智能機(jī)器人、人工智能、航天產(chǎn)業(yè)）
深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家，游戲研發(fā)運營全國領(lǐng)先，營收占比全國超 50%，占比全省接近 70%;深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家，游戲研發(fā)運營全國領(lǐng)先，營收占比全國超 50%，占比全省接近 70%
深圳人工智能產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值 3012 億元,同比增長 21.1%;人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為 387 億元,同比增長 12.1%; 2025 年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超 470 億元
首先回顧無線通信發(fā)展范式，在梳理無線內(nèi)生安全問題的基礎(chǔ)上，提出無線內(nèi)生安全基礎(chǔ)理論;總結(jié)了支撐無線內(nèi)生安全的關(guān)鍵技術(shù),展望了無線內(nèi)生安全在 6G 中的應(yīng)用
體能型和智能型,聚焦兩大商業(yè)化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表
到2028年，軟件將占AI支出的57%，硬件將占25%，服務(wù)占18%;軟件和信息服務(wù)、銀行以及零售業(yè)這三個行業(yè)未來5年將保持27%的 復(fù)合年增長率,AI投資將增長近三倍，達(dá)到2220億美元
系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問題，包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型,行業(yè)大模型是什么,哪些行業(yè)和場景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負(fù)責(zé)任地應(yīng)用等，基于通用大模型調(diào)整而來，是很多企業(yè)提高模型專業(yè)性的有效選擇
一城一云一模型發(fā)展研究提出的概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場景以及建設(shè)思路，對于推動大模型從源頭技術(shù)研發(fā) 到行業(yè)應(yīng)用落地，推進(jìn)城市行業(yè)數(shù)據(jù)、算力資源、AI 生態(tài)的共建共享都具有可鑒之處
