一、人工智能大模型發展現狀
1. 人工智能的定義與分類
定義‌：制造智慧機器的科學與工程；通過機器模仿人類智力活動。
分類‌：弱人工智能（ANI）、強人工智能（AGI）、超人工智能（ASI）。
2. 科技趨勢
Gartner十大科技趨勢預測‌：從人工智能和先進機器學習到代理型AI和AI治理平臺。
人工智能市場規模‌：人工智能市場持續增長，生成式AI應用趨于成熟。
3. LLM原理與優勢
原理‌：大參數函數，如GPT-4包含18000億個參數。
優勢‌：速度快、容量大、可靠性G、可編輯升J、集體能力強。
二、DeepSeek破圈后的大模型發展趨勢
1. DeepSeek熱潮
版本發布路徑‌：從DeepSeek LLM到DeepSeek App，不斷迭代升J。
云服務廠商接入‌：英偉達、亞馬遜、微軟云等火速接入。
央國企數字化轉型‌：通信、能源、汽車、金融等行業廣泛應用。
智慧政務領域延伸‌：多個省市部署DeepSeek優化行政審批與數據分析。
2. DeepSeek核心價值
推理模型‌：引入思維鏈技術，實現復雜問題的逐步推理。
模型演化路徑‌：從純強化學習到蒸餾訓練，模型能力顯著提升。
功能對應‌：DeepSeek V3為基礎模型，DeepSeek R1具備深度思考能力。
三、大模型重點應用場景
1. 端側大模型
智能眼鏡‌：集成GPT-4，實現即時地標識別和路線規劃。
手機端‌：vivo藍心大模型、蘋果OpenELM等。
智慧臺燈‌：商湯元蘿卜光翼燈，輔助學習與工作。
2. 具身智能
工業制造與醫療健康‌：結合靈巧操作和觸覺感知技術。
3. 醫療大模型
應用場景‌：醫學影像篩查、電子病歷、醫患溝通、診斷預測。
技術成果‌：中醫大模型評測體系，復雜醫療問題推理。
4. 智能客服與虛擬助手
金融行業‌：自動處理貸款審批、賬戶查詢，優化營銷策略。
電商領域‌：生成商品推薦腳本，處理售后問題。
5. 內容創作與媒體生成
自動撰寫‌：新聞稿件、廣告文案、視頻腳本。
多模態內容生成‌：文本配圖、3D虛擬場景設計。
6. 智能體（Agent）
在線網頁搜索‌：通過提示詞技術調用工具和知識庫。
實際應用‌：Freysa Agent、Manus等多智能體協作處理復雜任務。
四、DeepSeek能力賦能個人發展
1. 使用途徑
網頁端‌：DeepSeek官網、騰訊元寶、WPS靈犀等。
手機端‌：應用商店搜索下載。
2. 提示詞技巧
通用模板‌：明確任務、目標用戶、目標效果及注意事項。
語氣定制與結構化輸出‌：定制語氣、參考示例結構進行回答。
3. 應用場景
文本讀寫‌：公文寫作、文檔閱讀、寫作提升。
知識搜索‌：實時搜索網絡Z新資訊。
辦公提效‌：音視頻會議紀要、PPT生成、統計圖表、流程圖生成。
創意設計‌：演講插圖、海報制作、創意插圖與視頻。
深度用法‌：個人知識庫、編程、Excel表格處理、工作流優化。
4. 實操案例
領域問答助手‌：通過Prompt工程和任務流編排實現細分領域問答。
5. 與AI協作
定義問題與判別結果‌：80%定義問題交給AI，20%判別結果發揮人類優勢。
附件：2025大模型發展圖譜與DeepSeek創新應用報告-智能客服與虛擬助手,內容創作與媒體生成,智能體