AI 通過自動化處理、智能分析和個性化推薦等技術(shù)，顯著提升了服務(wù)效率
與質(zhì)量，降低了運營成本。它能夠提供 24/7 的客戶服務(wù)支持，如智能客服機器
人可以即時響應(yīng)客戶咨詢，解決常見問題；利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測客戶需求，定制個性化的服務(wù)體驗；并且優(yōu)化內(nèi)部業(yè)務(wù)流程，減少人為錯誤。此外，AI 還推
動了服務(wù)創(chuàng)新，例如虛擬助手、語音識別和聊天機器人等新興服務(wù)形態(tài)，增強
了用戶體驗，使得服務(wù)更加便捷、準(zhǔn)確且G效。
在智能客服應(yīng)用中，寧波薄言信息科技有限公司依托加拿大皇家科學(xué)院院
士李明教授團隊，研發(fā)出“薄言輕語”人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為電商、醫(yī)療和制造等
L域提供定制化 AI 聊天機器人。例如，通過將寧波得力集團的上萬條產(chǎn)品資料
輸入 AI 大模型，薄言信息的 AI 客服不僅能“聽懂”消費者的需求，還能自動
給出解決方案。這種垂直L域版的“ChatGPT”已覆蓋至廣藥集團、南方電
網(wǎng)、有贊等頭部企業(yè)。
AI 能夠分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和進度,提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和即時反饋,虛擬助教和聊天機器人可以解答學(xué)生的疑問,實現(xiàn)了 AI 自動批改和監(jiān)測,人工智能自動評分試點任務(wù)
累計活躍醫(yī)生工作站 2720 個,協(xié)助診斷 80.81 萬份門診電子病歷,輔助決策 374.02 萬次,輔助質(zhì)控 276.47 萬次,提供醫(yī)學(xué)檢索 7.1 萬次,病歷規(guī)范率提升到 91%以上
通過歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集,模擬數(shù)據(jù)的契合以及專業(yè)知識和經(jīng)驗的支撐,實現(xiàn)了 32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測及質(zhì)量優(yōu)化,研發(fā)周期縮短 80%以上
DeepSeek只用了短短二十天，DAU（日活躍用戶）就達到了2161萬,開源發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型,實現(xiàn)性價比更高的模型推理能力,推動了AI技術(shù)的普惠化
制造業(yè)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日益完善,技術(shù)平臺層構(gòu)建起較為成熟的生態(tài)體系,應(yīng)用層則遍地開花,在多個行業(yè)實現(xiàn)了廣泛而深入的應(yīng)用,共同驅(qū)動著制造業(yè)向智能化高效化轉(zhuǎn)型升級
高 ROI 場景將率先實現(xiàn) PMF。AI 大模型在辦公軟件和創(chuàng)意生成等場景中,具有較為標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)和對效率提升的明確需求，能帶來可量化的投資回報
大模型在工業(yè)中的應(yīng)用主要集中在運營方面，如知識問答和輔助設(shè)計等，這些場景具有一定的容錯能力;隨著大模型技術(shù)的不斷進步，其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入
中美AIGC技術(shù)在代碼研發(fā)、知識管理&內(nèi)容創(chuàng)作、客服&銷售智能體、醫(yī)療&醫(yī)藥的科學(xué)研究等應(yīng)用場景的落地進展迅速，展現(xiàn)出AIGC技術(shù)在多個關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)潛力
探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點圍繞AGI道阻且長，技術(shù)能力持續(xù)提升，加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場景多元化探索，初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個重要趨勢進行了深度分析
生成式AI技術(shù)正以其獨特的能力，為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化，能夠提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力，幫助企業(yè)在短期內(nèi)實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化
生成式AI正以其獨特的方式重塑著千行百業(yè)，從醫(yī)療、金融到自動駕駛，它的影響無處不在;生成式AI將會持續(xù)落地，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時代
智能家居無線互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢，以及智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用，強調(diào)技術(shù)融合與創(chuàng)新對未來智能生活的重要性,設(shè)備與用戶互動將呈現(xiàn)新模式
