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AI大模型落戶礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠(yuǎn)程控制

來源:華金證券      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/8/19      主題:其他   [加盟]

智能煤礦是覆蓋生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理、安全保障等全過程的智能化

智能化煤礦將人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、智能裝備等與現(xiàn)代煤炭開發(fā)技術(shù)進(jìn)行深入融合,形成多面感知、實(shí)時(shí)互聯(lián)、分析決策、自主學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)、協(xié)同控制的智能系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)煤礦開拓、采掘(剝)、運(yùn)輸、通風(fēng)、洗選、安全保障、經(jīng)營(yíng)管理等全過程的智能化運(yùn)行

井工礦典型場(chǎng)景1:基于AI智能識(shí)別的皮帶運(yùn)輸監(jiān)測(cè)

該場(chǎng)景通過將智能攝像機(jī)接入AI核心分析平臺(tái),基于對(duì)視頻的AI智能分析,實(shí)現(xiàn)皮帶運(yùn)輸各類異常情況的智能視頻分析和判別,如皮帶跑偏、冒煙、堆煤、人員非法穿越等不安全因素的識(shí)別、報(bào)警與閉鎖保護(hù),降低人工操作復(fù)雜度,提G工作安全性,提升煤炭運(yùn)輸監(jiān)管效率。

井工礦典型場(chǎng)景2:井下智能綜采面遠(yuǎn)程控制

該場(chǎng)景依托5G專網(wǎng),通過對(duì)采煤機(jī)、掘進(jìn)機(jī)等礦用生產(chǎn)設(shè)備的智能化改造,加裝隔爆兼本安型的傳感器、攝像頭、控制箱等終端,實(shí)現(xiàn)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)信息實(shí)時(shí)采集并傳回控制中心,控制中心可依托5G專網(wǎng)將遠(yuǎn)程控制信令下發(fā)至采煤機(jī)、掘進(jìn)機(jī)等礦用設(shè)備控制終端,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的一鍵啟停、遠(yuǎn)程操作控制等功能,有效降低危險(xiǎn)作業(yè)區(qū)域安全事故發(fā)生率。



附件:AI大模型落戶礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠(yuǎn)程控制






第一到第五范式:經(jīng)驗(yàn)范式 理論范式 計(jì)算范式 驅(qū)動(dòng)范式

AI 技術(shù)的發(fā)展揭示了第五種科學(xué)研究范式, 即通過機(jī)器猜想的方式應(yīng)用于 科學(xué)智能,通過不同的算法思維和應(yīng)用場(chǎng)景的對(duì)撞,得到不同領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí),從而推導(dǎo)位置結(jié)論的范式

AI 的五大悖論-可解釋性與自主性悖論

AI 發(fā)展中產(chǎn)生了 五大悖論,揭示了AI 作為技術(shù)的局限性和未來可能應(yīng)用方向的限制;AI 依然是一種意義重大的技術(shù),它將顯著提高生產(chǎn)和工 作效率

AI 的三大謬誤-AI無所不能,將取代人類

AI是一種更強(qiáng)的工具,像超級(jí)計(jì)算機(jī)一樣可被購(gòu)買;AI無所不能,人類是執(zhí)行器,AI將取代人類;AI將和人類具備平等的地位

人工智能+引爆新質(zhì)生產(chǎn)力革命,AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用變革

第二章提供全景式的 AI 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和 中美 AI 能力對(duì)比;第三章闡述了生成式 AI 的核心技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì);展望 AI 商業(yè)化路徑和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局演變

AI應(yīng)用專題:百花齊放,靜待殺手級(jí)應(yīng)用

B端及C端AI應(yīng)用,目前B端應(yīng)用落地較快,C端應(yīng)用靜待殺手級(jí)應(yīng)用出現(xiàn);C端應(yīng)用頭部格局穩(wěn)定,但用戶需求不明確,往往是供給激發(fā)需求

2024人工智能大模型的技術(shù)崗位與能力培養(yǎng)研究報(bào)告-中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)

國(guó)內(nèi)通用類大模型正在持續(xù)拓展應(yīng)用領(lǐng)域,包括文心一 言、通義千問、星火認(rèn)知等一批通用大模型正在快速發(fā)展,垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)類大模型也在不斷深化落地

2024生成商業(yè)新未來,AI+營(yíng)銷是目前落地最快的場(chǎng)景

生成式 AI 等創(chuàng)新技術(shù),正在引領(lǐng)未來商業(yè)發(fā)展的新方向;將 AI 技術(shù)和 AI 應(yīng)用視為增加企業(yè)營(yíng)銷能力的伙伴,共同 生成商業(yè)新未來

如何利用AI提升工作效率和收入:2024年GenAI人工智能和工作的未來

當(dāng)Al與勞動(dòng)高度互補(bǔ)時(shí),互補(bǔ)效應(yīng)變得強(qiáng)于位移效應(yīng),特別是在收入分配的上半部分,導(dǎo)致與低互補(bǔ)情況相比

智能設(shè)計(jì)革命:大模型時(shí)代如何顛覆設(shè)計(jì)行業(yè),引領(lǐng)未來創(chuàng)新潮流

模型無法做到無限制的創(chuàng)意賦能,隨著海量設(shè)計(jì)師利用同一模型 進(jìn)行設(shè)計(jì)流程的迭代,產(chǎn)品的設(shè)計(jì)風(fēng)格可能趨于同化,擴(kuò)大設(shè)計(jì)師在 實(shí)踐中所創(chuàng)造知識(shí)的影響力

AI結(jié)合電商、廣告應(yīng)用發(fā)展飛速!AI+教育暫處最底位!2023中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜

訓(xùn)練與微調(diào)成本,該訓(xùn)練成本僅針對(duì)企業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)模型結(jié)合行業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練與微調(diào)的成本,并非基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練成本,該成本仍然為行業(yè)知識(shí)壁壘顯著的企業(yè)必須承擔(dān)的成本

2023語義增強(qiáng)可編程知識(shí)圖譜SPG白皮書

詳細(xì)介紹SPG框架的設(shè)計(jì)原理,技術(shù)模塊和應(yīng)用案例,為讀者提供一個(gè)全面了解SPG框架的機(jī)會(huì),并激發(fā)更多的討論和合作,推動(dòng)知識(shí)圖譜技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用

2023 中國(guó)人工智能系列白皮書--人工智能原理

分析了人工智能的根本科學(xué)問題,揭示了人工智能科學(xué)是人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果,分析了人工智能科學(xué)是現(xiàn)有科學(xué)體系所不足于支撐的重大科學(xué)問題
 
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