特斯拉人形機器人搭載FSD,共享底層技術。特斯拉代FSD芯片單個算力72tops,是市場上從底 層出發為自動駕駛和深度神經網絡鎖設計的芯片,CPU做控制,GPU做圖像處理,NPU為神經處理單元, 進行深度學習與預測,完全適用于人形機器人。同時第二代芯片算力升J已開始應用。
Dojo超J計算機采用D1芯片,專為神經網絡訓練而設計,同樣適用于人形機器人訓練:旨在更G效地處 理海量視頻數據、進行定制的神經網絡訓練。Dojo的計算核心采用特斯拉自研的D1芯片,D1具備算 力,32位浮點計算的大性能達到22.6TFLOPs,16位浮點計算的大性能達到362TFLOPs,同時功耗低 ,為400W。
資料獲取 | |
服務機器人在展館迎賓講解 |
|
新聞資訊 | |
== 資訊 == | |
» 2025具身機器人行業未來展望報告-當前 | |
» 機器人和嵌入式邊緣AI應用設計的計算平臺 | |
» 人腦與機器人大腦對應關系:大小腦對中央控 | |
» 人形機器人運動控制:制約商業化落地進程的 | |
» 山東省機器人產業高質量發展行動計劃(20 | |
» 2025AI賦能教育:高考志愿填報工具使 | |
» 核電人形機器人的八點特性:高輻射耐受性, | |
» 核電人形機器人專題報告[工業應用場景], | |
» 機器人的大腦在手眼腦協同中發揮怎么樣的作 | |
» 機器人的“手眼腦”協同有哪些瓶頸和難點? | |
» “手眼腦”協同對機器人上肢操作能力有哪些 | |
» 機械臂+靈巧手當前能夠完成哪些工作? | |
» 具身智能——決定 機器人泛化能力天花板的 | |
» 服務機器人兼容方面檢測:電磁兼容與協議兼 | |
» 服務機器人可信方面檢測:數據可信、算法可 | |
== 機器人推薦 == | |
![]() 服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
![]() 智能消毒機器人 |
|
![]() 機器人底盤 |
![]() |