優勢產業：電子信息、電氣機械、石油化工、紡織服裝、食品飲料、建筑材料、造紙、醫藥、汽車等九大支柱產業，造船、軌道交通裝備、核電裝備、風電裝備、通用飛機等先進制造業。
重點招商引資產業：G端新型電子信息、新能源汽車、半導體照明（LED）、生物、G端裝備制造、節能環保、新能源和新材料等戰略性新興產業。另也重點發展現代服務業、先進制造業、傳統產業轉型升J、健康衛生等新型產業、G技術產業等。
【未來產業發展重點】
1、發展“工作母機”類裝備制造業；
2、加快G檔數控機床和機器人等智能裝備的研發和產業化，打造一批智能制造示范基地；
3、培育壯大一批工業機器人制造企業，實施機器人示范應用計劃；
4、大力發展工業互聯網，促進生產型制造向服務型制造轉變；
5、做大做強戰略性新興產業，推進新一代顯示技術等6個產業區域集聚發展試點，培育3D打印、可穿戴設備等新興產業；
6、推進海洋經濟綜合試驗區建設，發展海洋經濟；
7、加快發展節能環保產業；
8、打造跨境電商產業功能區，支持有條件的城市申報跨境電商綜合試驗區；
9、發展影視傳媒、動漫游戲、廣告創意等文化產業集群。
“新基建”政策白皮書
我國各省區市“新基建”發展潛力白皮書
廣州市舉辦了首批數字新基建重大項目集中簽約及揭牌活動，73個總投資規模約1800億元的項目集中簽約、揭牌，亮出廣州發展新基建的“頭雁陣容”。
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考，同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析
人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”：一是高質量供給引領和滿足內需的關系；二是做優增量和盤活存量的關系；三是產業國內根植與海外布局的關系；四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
